Производительность  труда в картофелеводстве Корреляционно-регрессионный анализ.

Изучение действительности показывает, что каждое общественное явление находится в тесной связи и взаимодействии с другими явлениями. При изучении конкретных …………………………………………………………………………………………………

В данной курсовой работе результативным признаком будет  производительность труда в картофелеводстве. В качестве факторных признаков будут выступать оплата труда за 1ц картофеля и затраты на удобрения на 100 га посевов, урожайность, удельный вес посевов картофеля в площади пашни.

 Рассматривая ………………………………………………………………………………………………… нет полного соответствия между изменением факторного и результативного признака, влияние отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактов, поскольку каждому значению факторного признака может соответствовать распределение значений результативного признака.

Исследуем ………………………………………………………………………………………………… * Х2) + (А3 * Х3) + (А4 * Х4),

Где А1, А2, А3, А4 – коэффициенты чистой регрессии, а коэффициент А0 – начало отсчета, при Х1 = 0, Х2 = 0, Х3 = 0, Х4  = 0.

Для определения коэффициентов А1, А2, А3, А4, А0 составим вначале систему нормальных уравнений:

∑Х0 = (А0* n) + (………………………………………………………………………………………………… Х1* Х4) + (А2* ∑Х2* Х4)+ (А3*_* ∑Х3* Х4)+ (А4* ∑Х4²)

Где n – число районов в совокупности – 23.

Затем определим суммы: SХ₀ =8,515; SХ₁ = 560,387; SХ₂ = 3316,01; SХ₃ = 1984,6; SХ₄ = 0,149; SХ₀*Х₁ = 184,3; SХ₀*Х₂ = 1455,7; SХ₀*Х₃ = 899,8; SХ₀*Х₄ = 0,08; S ………………………………………………………………………………………………… в систему уравнений:

8,515= (А0* 23) + (А1* 560,387) + (А2* 3316,01) + (А3* 1984,6)+ (А4* 0,149)

184,3 = (А0 ………………………………………………………………………………………………… 7 )+ (А3* 14,2) + (А4 * 0,002)

Решим систему уравнений на ЭВМ. Получим следующие результаты: А0=0,10158598;  А1= -0,00724681; А2=0,00044381;    А3=0,00341153; А4=13,38157219.

Проанализируем полученное корреляционное уравнение.

Х₀ = 0 ………………………………………………………………………………………………… на 0,0072681 ц. Коэффициент А2 показывает, что при увеличении затрат на удобрения на 100 га посевов производительность труда увеличится на 0,00044381 ц. Коэффициент А3 показывает, что при увеличении урожайности ………………………………………………………………………………………………… картофеля,  затратами на удобрения на 100 га посевов, урожайностью, удельным весом посевов картофеля в площади пашни.

Для этого ………………………………………………………………………………………………… * σ_x4)

При их расчете необходимо знать среднее квадратическое отклонение, которое рассчитывается по следующим формулам:

σ_x0 = √ ((∑Х²₀ / n) – (X₀)²

σ_x1 = √ ((∑Х²₁ / n) – (X₁)²

       σ_x2 = √ ((∑Х²₂ / n) – (X₂)²

…………………………………………………………………………………………………, 99 = 40, 56

σ_x1 = √ (163888, 61 / 30) –487, 59 = 70, 54

σ_x2 = √ (7786066405 / 30) –94886431, 6 = 12831, 57

σ_x3 = √ (18, 55 / 30) – 0, 61 = 0, 09

σ_x4 = √ (22657, 27 / 30) –639, 57 = 10, 76

В результате получаем парные линейные коэффициенты:

  R_0.1 = (1618, 52 – 1516, ………………………………………………………………………………………………… работника и затратами на оплату труда на одного работника практически отсутствует. Связь между объемом произведенной продукции за год и производительностью работника равна 0,52, это говорит о наличии средней связи. Коэффициент корреляции  R_0.3 =0, 43 показывает, что связь между производительностью работника и удельным  весом площади пашни к площади …………………………………………………………………………………………………, насколько тесной является связь между выбранными показателями. В нашем случае он равен 0,379, т.е. связь между признаками средняя.

Для сравнения коэффициентов чистой регрессии их следует выразить в стандартизированной форме: в виде β-коэффициентов и коэффициентов эластичности. ………………………………………………………………………………………………… по следующим формулам:

β₁ = А ₁* (σ ₁/ σ₀);  β₂ = А ₂* (σ₂ / σ₀);

 β ₃ = А₃ * (σ₃ / σ₀);  β ₄ = А₄ * (σ₄ / σ₀).

………………………………………………………………………………………………… /40,56)= 0,05

Помимо β-коэффициентов рассчитываются еще коэффициенты эластичности, которые показывают, что если величина факторного признака увеличивается на 1%, результативный признак увеличивается (уменьшается) соответственно на …………………………………………………………………………………………………

Э₁ = А₁* (Х₁/Х₀ ); Э₂ = А₂* (Х₂/Х₀ ); Э₃ = А₃* (Х₃/Х₀ );

Э₄ = А₄* (Х₄/Х₀);

Подставим данные и найдем эти коэффициенты:

Э₁ =  0,89494934 * (22,08 / 68,69) = 0,29

Э₂ = 0,00120374 * (9740,97 / 68,69) = 0,17

Э₃ = 95,7792903*(0, …………………………………………………………………………………………………. И при изменении на 1% затрат на посадочный материал на 100 Га с/х. угодий производительность увеличится на 0,06.

Таким образом, из анализа видно, что больше всего на производительность одного ………………………………………………………………………………………………… посадочный материал на 100 Га с/х. угодий.